第31章 效果拔群（1 / 2）

“什么意思？具体说说！”

陈言立刻打开了电脑，同时开口问道。

‘主人，我目前正在不断学习当前互联网上所有的开源知识，同时对于一些加密区域进行破解和入侵，以便让自己掌握到的知识尽可能全面具体。因为我之前已经检测到，您的电脑上有在西红柿小说进行书籍发布和更新的痕迹，所以我优先对西红柿小说进行了学习。’

‘根据我目前学习到的情况来看，西红柿小说通过原始大数据引擎自动分发展示位为主、人工手动分发展示位为辅的方式，对上传书籍进行分发展示。其主要影响引擎判断的数据维度有：用户行为数据、内容数据、商业化数据、社区生态数据，以及设备与地域数据。’

‘其中用户行为数据主要分为：用户阅读时长、频次、时段分布，新增用户留存率、老用户回访率，用户阅读完成率、跳出率，评论、点赞、分享等互动行为指数。内容数据主要分为：各类题材小说的数量和受欢迎程度，小说更新频率、字数与用户阅读行为的关系。

‘商业化数据主要分为：广告点击率、转化率，用户付费习惯、付费转化率、单一用户平均收入，VIp会员数量、会员服务购买情况，以及不同推广活动的效果评估等。社区生态数据和设备地域数据的数据权重较低，对展示位影响不明显，暂时可以忽略不计。’

‘相对来说，用户行为数据和商业化数据的数据权重最高，在这两方面的数据中表现优秀的书籍，会得到大数据引擎给与更多的展示位。因此我可以通过对底层逻辑的影响，来大幅度增加主人您所发布书籍的被展示次数，请问您是否需要？’

‘希望’给出了无比详细的回答。

陈言一边看着希望呈现出来的文字信息，一边打开了西红柿小说的作者后台页面。

对于‘希望’所说的这些内容，他基本上都能看懂，同时也就明白了为什么会有那么多在西红柿小说写书的作者吐槽其玄学给量。

这展示位的判断标准实在是太复杂了，任何权重比较高的数据出现变化，都有可能影响到一本书在大数据引擎的判断中，究竟能够处于什么样的位置。

偏偏这些具备较高权重的数据，作者几乎一项都看不到，那自然就只能认为是玄学给量、毫无逻辑了。

“如果你真的对数据引擎进行影响，那算不算是黑客攻击？对方难道不会觉得奇怪，进而发现问题吗？”

陈言开口问道。

‘主人，请放心，我不会留下任何痕迹的。因为您选择发布的那部小说，我已经通读过了，从质量上来讲，其原本就属于天花板的级别。哪怕我不进行任何干预，小说也会迅速爆火。

‘我的干预，仅仅是让相应的权重有单独提升，在庞大的数据流中，那点变化不可能被人发现。并且权重提升，影响的是所有书，只不过您所发布的那部小说，可以得到更多的增益。

‘在数据判定里，这属于赢家通吃的规则，严格来说，其实并不算非法攻击，只是针对性的调整对您的书籍更有利的数据，客观上提升数据引擎对它的评价，以此来增加展示次数。’

看着‘希望’给出的回答，陈言陷入了沉思之中。

操控着鼠标，在作者后台页面的左侧状态栏中点了一下‘小说数据’。